卡牌|以卡牌游戏为例,如何用数据驱动游戏版本迭代优化

对于现在的网游来说,通常是开发一年的产品希望玩家至少玩三年,但玩家消耗内容的速度往往很快,为了保证游戏的持续吸引力,版本更新是重中之重。
一个大型的版本更新,对于研发来说,是一个很大的工作量,为了保证更新内容质量,让更多人喜欢新版本,只是拍脑壳并不可取,而通过数据分析能够让我们更有理性的做出决策以及后续的迭代优化方向。
首先,在版本迭代中,项目组会先预想出版本规划。什么时候开启家园功能、什么时候开启新的养成点、什么时候增加PVE玩法,什么时候增加PVP玩法。项目组根据版本规划,进行开发。
然而,当产品上线后,可能会发现玩家跟预期并不一样。原本以为1个月就需要新的PVE玩法,结果玩家对PVE并不感冒,每天的游戏时长都在PVP上;原本以为3个月才会需要新的养成点,结果1个月过去,玩家就把现在的坑都填满了。
所以,以用户为中心,根据用户实际需求来调整产品,是非常必要的。通过数数科技的数据分析平台,可以帮助游戏开发者理性寻找诉求,做出正确的产品决策。
那么,如何更加及时的发现玩家诉求呢?
一方面,深入体验游戏,了解游戏情况,并关注游戏QQ群、论坛、贴吧等,最好能与核心玩家建立比较亲密的联系,能够及时从自身体验和玩家口中了解诉求。
另一方面,也要关注数据本身。今天,我们以一款卡牌游戏为例,分析一下在做版本迭代的决策前,游戏开发者都需要关注哪些数据。
「本文所示的数据分析过程使用数数科技的数据分析平台,考虑产品的数据安全,所有数据都进行了模糊化处理。」
通过数据分析平台发现,这款游戏的历练玩法参与次数稳定,副本、爬塔玩法的参与次数随着时间都有所降低,PVP玩法有所攀升。所以可以预估到,玩家每日行为从历练+副本+爬塔,转向了历练+PVP。而历练却是偏日常挂机类玩法,变化不大也是正常的。
卡牌|以卡牌游戏为例,如何用数据驱动游戏版本迭代优化
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!注意,在提取数据时,一定要选取同一批用户的参与情况变化,不然混杂了老用户、新用户,得出的结论就不是很准确了。
那么玩家行为为什么会从副本转向参与PVP?我猜测,可能是已有的副本中,玩家已经逐渐拿完首通奖励,再次参与只有保底,导致玩家参与意愿随之下降。
为了验证猜测是否正确,通过数据分析平台查询了下这批玩家中副本的通关情况。通过以下数据可以看出,虽然不至于所有玩家都停留在最后一章,但大多数人已经接近终点,新的副本玩法开发已经迫在眉睫了。
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