全景摄像机质量如何分辨 全景摄像机质量分辨方法【介绍】

现在随着人们的安防意识不断的提高,人们对于监控摄像机产品的要求也越来越高,一些传统的监控摄像机已经不能满足我们生活中的某些需求 。这时候全景摄像机的出现让人眼前一亮 , 虽然全景摄像机已出现多年,关于全景监控也是视频监控行业一直以来的研究热点 。那么全景摄像机质量好坏怎么辨别呢?本文就为大家简单的介绍一下!
一、镜头
【全景摄像机质量如何分辨 全景摄像机质量分辨方法【介绍】】镜头优劣会大幅度影响监控图像的质量;好的镜头可达到高清、百万像素以上,而帧速(每秒钟动画传输的速度)越高,也越能看清楚监控目标的移动过程与细节动作 。使用鱼眼镜头的全景摄像机,其成像原理与普通摄像机不一样,图像边缘往往会形成一个凸出、变形的画面,所以要比普通摄像机更容易使图像扭曲或失真,影响成像质量 。所以如何矫正、还原图像,看清图像中的监控物体,就是全景摄像机最重要的问题 。
二、传感器
一款性能良好的全景摄像机,必然有高分辨率的图像传感器 。由于全景摄像机的监控范围宽广,图像传感器的信息量必然十分庞大,不像一般的摄像机只需处理监测场景中一部分的画面 。可以使用虚拟PTZ对存储的图像做放大、缩小等细节观察 。PTZ在安防监控领域是控制云台上下左右转动与镜头变聚焦,用于自动或手动追踪锁定的目标 , 在监测范围内一路跟拍追踪目标 。而全景摄像机所采用的虚拟PTZ,应用概念类似云台的追踪效果 , 只是不必象真实的云台那样进行实际的机械化转动,而是通过缩放图像来达到类似的效果,因而能大幅递增监控系统的使用寿命 , 使得监控人员在操作上更容易上手,也能降低维护费用 。
三、算法
核心图像处理算法这块,直接影响系统资源占有率,直接影响码流、带宽和存储 。核心算法的好坏直接影像图像边缘弯曲的矫正 , 场景的分割 , 虚拟PTZ、转动、放大 , 这些都是由核心算法带动的 。图像矫正技术的思路并不复杂,一般是从原始饼图拉出一个单独扇形 , 再根据比例及透视等原理进行一定变形及校正处理,拼合这些分别处理好的扇形图像便可得到符合监控需求的图像 。对于需求不高的产品,可直接对圆形饼图进行简单四角拉伸,也能取得适合人眼观看的图像效果 。

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